ما هو Ollama

Ollama هو مشروع مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محليًا على أجهزتهم دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. يدعم Ollama أنظمة التشغيل macOS، Linux، وWindows، ويوفر واجهة سطر أوامر (CLI) للتفاعل مع النماذج. يمكن للمستخدمين تنزيل وتشغيل نماذج مثل Llama 3.2، Phi 3، Mistral، وGemma 2، بالإضافة إلى إمكانية تخصيص وإنشاء نماذج خاصة بهم.

يتميز Ollama بقدرته على تشغيل النماذج محليًا، مما يحافظ على خصوصية البيانات ويقلل من الاعتماد على الخدمات السحابية. كما يدعم Ollama التكامل مع أدوات وواجهات مستخدم مختلفة، مما يسهل على المطورين والباحثين استخدام النماذج في تطبيقاتهم.

للبدء مع Ollama، يمكن تنزيل التطبيق المناسب لنظام التشغيل الخاص بك من الموقع الرسمي، ثم استخدام أوامر سطر الأوامر لتنزيل وتشغيل النماذج المطلوبة. يوفر Ollama أيضًا مكتبة من النماذج المتاحة للتنزيل والاستخدام.

Ollama هو إطار عمل مفتوح المصدر يتيح للمستخدمين تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) محليًا على أجهزتهم. يعمل Ollama من خلال توفير واجهة سطر أوامر (CLI) تُمكّن المستخدمين من تنزيل، تشغيل، وتخصيص النماذج بسهولة. يدعم Ollama أنظمة التشغيل macOS، Linux، وWindows، مما يجعله متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.

كيفية عمل Ollama:

  1. التثبيت: يبدأ المستخدم بتنزيل وتثبيت Ollama على جهازه من الموقع الرسمي. بعد التثبيت، يمكن التحقق من نجاح العملية عبر تشغيل الأمر ollama في سطر الأوامر.
  2. تنزيل النماذج: يوفر Ollama مكتبة من النماذج المتاحة للتنزيل. يمكن للمستخدمين استخدام الأمر ollama pull [اسم النموذج] لتنزيل النموذج المطلوب إلى أجهزتهم.
  3. تشغيل النماذج: بعد تنزيل النموذج، يمكن تشغيله باستخدام الأمر ollama run [اسم النموذج]. يتيح ذلك للمستخدمين التفاعل مع النموذج مباشرة عبر سطر الأوامر.
  4. تخصيص النماذج: يُمكن للمستخدمين إنشاء نماذج مخصصة باستخدام ملف يُسمى “Modelfile”، حيث يمكن تحديد النموذج الأساسي، وضبط المعلمات، وتحديد سلوك النموذج. بعد إعداد “Modelfile”، يمكن إنشاء النموذج المخصص باستخدام الأمر ollama create [اسم النموذج] -f [مسار Modelfile].
  5. التكامل مع التطبيقات: يوفر Ollama خادم استدلال يعمل على المنفذ 11434 بشكل افتراضي، مما يسمح بالتكامل مع التطبيقات الأخرى عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو مكتبات مثل Langchain.

من خلال هذه الخطوات، يُسهّل Ollama على المطورين والباحثين تشغيل وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة محليًا، مما يعزز الخصوصية ويقلل الاعتماد على الخدمات السحابية.

 

Scroll to Top