ماذا حدث وماذا يحدث؟ تفاصيل تحديث جوجل مارس 2024 الذى أطاح بالمواقع الإلكترونيّة بسبب الذكاء الاصطناعي
الملخص: ربّما لن تتأثّر المواقع الإلكترونية التي تقدّم محتوى عالي الجودة، بدل ذلك، قد يتمّ خفض ترتيب المواقع الإلكتروني التي تقدّم محتوى منخفض القيمة.
في مارس 2024، أطلقت جوجل تحديثًا أساسيًا لخوارزمياتها، أحدث تغييرات جذرية في ترتيب المواقع الإلكترونية. استهدف هذا التحديث تحسين جودة نتائج البحث من خلال تقليل المحتوى منخفض الجودة بنسبة 40%، خاصة المحتوى الذي يُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي أو يهدف فقط إلى تحسين الترتيب دون تقديم فائدة حقيقية للمستخدمين. نتيجة لذلك، شهدت العديد من المواقع تراجعًا ملحوظًا في ترتيبها، مما أثار تساؤلات حول معايير جوجل الجديدة وأفضل السبل للتكيف معها.
سيستمر طرح هذا التحديث حتى 19 أبريل 2024، مما أدى إلى تقلبات كبيرة في ترتيب المواقع. المواقع التي تركز على تقديم محتوى عالي الجودة وموثوق شهدت تحسنًا في ترتيبها، بينما تراجعت المواقع ذات المحتوى الضعيف أو الممارسات غير الأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، أصدرت جوجل تحديثات لمكافحة البريد العشوائي، مستهدفة الروابط غير الطبيعية والمحتوى المضلل.
بالنسبة للمواقع المتضررة، لا توجد ضمانات للتعافي السريع. تنصح جوجل بالتركيز على تحسين جودة المحتوى، والالتزام بإرشاداتها، وتجنب الممارسات التي تهدف فقط إلى تحسين الترتيب دون تقديم قيمة حقيقية للمستخدمين.
وأقامت جوجل أمس حدثًا خاصًا لمنشئي المحتوى الذين شهدوا تراجعًا في تصنيفات مواقعهم. خلال اللقاء، وتحدثوا فى تفاصيل تحديث جوجل مارس 2024، ناقش المهندسون والمديرون التنفيذيون مع الحضور التحديات التي يواجهونها. أعلنت جوجل عن نيتها إصدار تحديث جديد للخوارزمية قريبًا، لكنها لم تقدم وعودًا بتحسن تصنيفات المواقع المتأثرة سابقًا. أشارت جوجل إلى وجود طرق لتحسين الخوارزمية لمكافأة المحتوى الجيد، مع الاعتراف بأن المشكلة قد لا تكون في المحتوى نفسه. كما أبدت جوجل وعيها بمحاولات بعض المواقع الكبيرة التلاعب بترتيب البحث. تفاوتت ردود فعل منشئي المحتوى بين التفكير في مشاريع جديدة والأمل في التحسين المستقبلي.
اقتباسات حقيقية من موظفي جوجل
نشر هاردايكر أيضًا اقتباسات حقيقية حرفيًا من موظفي جوجل في الحدث:
- “ربما تحتاج جوجل إلى تحسين أدائها، فلا يوجد خطأ في مواقعك.”
- “تفهم جوجل الاستعلامات السابقة في البحث.”
- “E-E-A-T ليس لمنشئي المحتوى، بل هو لقرائك.”
- “هل يتطابق موضوع الصفحة مع ما يبحث عنه الباحث.”
- “عندما تعتقد أن هناك شيئًا معطلاً، يرجى إرسال الأشياء إلى داني.”
- “لسوء الحظ، لا يمكننا إخبارك بكيفية عمل إشاراتنا.”
- “يرجى الاستمرار في إرسال الملاحظات، فنحن نهتم حقًا ونستمع.”
- “يريد الناس سماع الناس.”
- “إلى الحد الذي نحاول فيه الحصول على نتائج من محتوى الذكاء الاصطناعي، أطلقنا سياسة جديدة في مارس حول هذا النوع من الأشياء، ولدينا دافع كبير لإظهار المحتوى الحقيقي.”
هل توجد معايير جديده لـ SEO المواقع؟
هل يمكن ضبط المواقع الالكترونية لتكون متوافقه مع محركات بحث الذكاء الاصطناعى؟
نعم، شهدت معايير تحسين محركات البحث (SEO) تطورات ملحوظة في عام 2024، مع التركيز على الجوانب التالية:
- تحسين البحث الصوتي: مع تزايد استخدام المساعدين الصوتيين مثل “جوجل أسيستنت” و”سيري”، أصبح من الضروري تحسين المحتوى ليتوافق مع الاستفسارات الصوتية التي تكون غالبًا أطول وأكثر محادثة.
- الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تستخدم محركات البحث تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم نية المستخدم وتقديم نتائج أكثر دقة. لذا، يجب على المواقع تقديم محتوى عالي الجودة يلبي احتياجات المستخدمين.
- الفهرسة الموجهة للجوال: نظرًا لزيادة استخدام الأجهزة المحمولة، تعتمد جوجل بشكل أساسي على النسخة المحمولة من الموقع للفهرسة. لذلك، يجب ضمان أن يكون الموقع متجاوبًا ويوفر تجربة مستخدم سلسة على الهواتف الذكية.
- جودة المحتوى وملاءمته: تولي محركات البحث أهمية كبيرة للمحتوى الذي يقدم قيمة حقيقية للمستخدمين. يجب أن يكون المحتوى موثوقًا، محدثًا، ويغطي الموضوعات بعمق.
- تجربة المستخدم (UX): تؤثر سرعة تحميل الصفحات، وسهولة التنقل، والتصميم الجذاب بشكل كبير على ترتيب الموقع في نتائج البحث. تسعى محركات البحث إلى تقديم أفضل تجربة ممكنة للمستخدمين.
- استخدام البيانات المنظمة (Schema Markup): تساعد البيانات المنظمة محركات البحث في فهم محتوى الصفحات بشكل أفضل، مما يزيد من فرص ظهور الموقع في المقتطفات المميزة ونتائج البحث الغنية.
بتطبيق هذه الاستراتيجيات، يمكن للمواقع الإلكترونية تحسين توافقها مع محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من فرص ظهورها في نتائج البحث المتقدمة.
هل يوجد فرق بين تحسين الموقع لمحركات البحث جوجل ومحركات بحث الذكاء الاصطناعى؟
نعم، هناك اختلافات بين تحسين المواقع لمحركات البحث التقليدية مثل جوجل ومحركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. فيما يلي توضيح لهذه الفروقات:
- فهم نية المستخدم:
- محركات البحث التقليدية: تعتمد على مطابقة الكلمات الرئيسية في استعلامات البحث مع المحتوى المتاح، مما قد يؤدي أحيانًا إلى نتائج غير دقيقة إذا لم تتطابق الكلمات بشكل مثالي.
- محركات البحث بالذكاء الاصطناعي: تستخدم تقنيات التعلم الآلي لفهم سياق وهدف استعلام المستخدم، مما يمكنها من تقديم نتائج أكثر دقة وملاءمة.
- تقديم الإجابات المباشرة:
- محركات البحث التقليدية: تعرض قائمة من الروابط ذات الصلة بالاستعلام، ويتعين على المستخدم النقر على الروابط للوصول إلى المعلومات المطلوبة.
- محركات البحث بالذكاء الاصطناعي: تقدم إجابات مباشرة وموجزة داخل صفحة النتائج نفسها، مما يقلل من حاجة المستخدم للتنقل بين المواقع.
- التفاعل مع المستخدم:
- محركات البحث التقليدية: تتبع نمطًا ثابتًا في عرض النتائج، مع خيارات محدودة للتفاعل.
- محركات البحث بالذكاء الاصطناعي: توفر تجربة تفاعلية، حيث يمكن للمستخدمين طرح أسئلة متابعة والحصول على إجابات مخصصة بناءً على تفضيلاتهم وسلوكهم السابق.
- استخدام البيانات المنظمة:
- محركات البحث التقليدية: تستفيد من البيانات المنظمة (Schema Markup) لفهم محتوى الصفحات بشكل أفضل، مما يساعد في تحسين ظهور الموقع في نتائج البحث.
- محركات البحث بالذكاء الاصطناعي: تعتمد بشكل أكبر على البيانات المنظمة لفهم السياق وتقديم إجابات دقيقة، مما يجعل استخدامها أكثر أهمية.
- التكيف مع استفسارات البحث الصوتي:
- محركات البحث التقليدية: قد تواجه تحديات في التعامل مع الاستفسارات الصوتية التي تكون غالبًا أطول وأكثر محادثة.
- محركات البحث بالذكاء الاصطناعي: مصممة للتعامل بفعالية مع الاستفسارات الصوتية، مما يتطلب من المواقع تحسين محتواها ليتوافق مع هذا النوع من البحث.
لتحسين موقعك لكلا النوعين من محركات البحث، يُنصح بالتركيز على تقديم محتوى عالي الجودة، واستخدام البيانات المنظمة، وتحسين تجربة المستخدم، والتكيف مع الاستفسارات الصوتية. هذه الاستراتيجيات ستساعد في زيادة ظهور موقعك في نتائج البحث وتقديم تجربة أفضل للمستخدمين
هل تعطى مواقع الذكاء الاصطناعى باكلينك للموقع الاصلي؟
نعم، بعض مواقع الذكاء الاصطناعي تقدم روابط خلفية (باك لينك) للمواقع الأصلية، مما يمكن أن يعزز ترتيب هذه المواقع في نتائج محركات البحث. على سبيل المثال، منصات مثل Araby.ai توفر أدوات ذكاء اصطناعي باللغة العربية، وتتيح للمستخدمين إدراج روابط مواقعهم، مما يسهم في تحسين السيو (SEO) وزيادة الزيارات.
بالإضافة إلى ذلك، هناك مواقع أخرى تقدم باك لينكس عالية الجودة، مثل Seos7، التي توفر قائمة بأفضل 10 مواقع للحصول على باك لينك ذو جودة عالية مجانًا.
من المهم التأكد من أن هذه الروابط تأتي من مواقع موثوقة وذات سمعة جيدة، حيث أن الروابط من مواقع ذات جودة منخفضة قد تؤثر سلبًا على ترتيب موقعك.
هل تعطى open ai & chat gpt باكلينك للموقع اذا كان احد المصادر ؟
نعم، عند استخدام ChatGPT لمصادر محددة في إجاباته، فإنه يقدم روابط مباشرة (باك لينك) إلى تلك المصادر. هذا يعزز شفافية المعلومات ويسمح للمستخدمين بالتحقق من المحتوى الأصلي. على سبيل المثال، عند تقديم معلومات مستندة إلى مقالات أو مواقع ويب، يقوم ChatGPT بتضمين روابط مباشرة إلى تلك المصادر. هذا النهج يعزز مصداقية المعلومات المقدمة ويساهم في تحسين ترتيب المواقع الأصلية في نتائج محركات البحث.
عند استخدام ChatGPT لمصادر محددة في إجاباته، فإنه يقدم روابط مباشرة (باك لينك) إلى تلك المصادر. هذه الروابط تكون من نوع “nofollow”، مما يعني أنها لا تنقل قيمة ترتيب (PageRank) إلى الموقع المرتبط. وبالتالي، لا تؤثر هذه الروابط بشكل مباشر على تحسين ترتيب الموقع في نتائج محركات البحث.
هل توجد اى نصائح او توجيهات يجب اخذها فى الاعتبار لتحسين ترتيب المواقع فى محركات بحث الذكاء الاصطناعى؟
أولا: تحسين البحث الصوتي
تحسين موقعك للبحث الصوتي (Voice SEO) أصبح ضروريًا مع تزايد استخدام المساعدين الصوتيين مثل “جوجل أسيستنت” و”سيري”. لتحقيق ذلك، يُنصح باتباع الاستراتيجيات التالية:
- استخدام اللغة الطبيعية والمحادثاتية: يجب أن يكون المحتوى مكتوبًا بأسلوب يشبه المحادثة اليومية، حيث يميل المستخدمون إلى طرح أسئلة كاملة عند استخدام البحث الصوتي. على سبيل المثال، بدلاً من “أفضل مطعم إيطالي”، يمكن استخدام “ما هو أفضل مطعم إيطالي بالقرب مني؟”
- التركيز على الكلمات الرئيسية الطويلة (Long-tail Keywords): تتسم استفسارات البحث الصوتي بأنها أطول وأكثر تحديدًا. لذا، يجب تضمين هذه العبارات في المحتوى لتلبية احتياجات المستخدمين.
- إنشاء قسم للأسئلة الشائعة (FAQ): إضافة قسم يحتوي على الأسئلة الشائعة وإجاباتها يساعد في تلبية استفسارات المستخدمين المتكررة، مما يزيد من فرص ظهور الموقع في نتائج البحث الصوتي.
- تحسين محركات البحث المحلية (Local SEO): غالبًا ما تكون استفسارات البحث الصوتي ذات طابع محلي، مثل “أقرب مقهى إليّ”. لذا، يجب التأكد من تحديث معلومات النشاط التجاري المحلي وتضمينها في الموقع.
- استخدام البيانات المنظمة (Schema Markup): تساعد البيانات المنظمة محركات البحث في فهم محتوى الموقع بشكل أفضل، مما يزيد من فرص ظهوره في نتائج البحث الصوتي
- تحسين سرعة الموقع وتجربة المستخدم: تؤثر سرعة تحميل الموقع وتجربة المستخدم على ترتيبه في نتائج البحث. لذا، يجب التأكد من أن الموقع متجاوب وسريع التحميل.
بتطبيق هذه الاستراتيجيات، يمكن تحسين ظهور موقعك في نتائج البحث الصوتي، مما يزيد من الوصول إلى جمهور أوسع ويعزز تجربة المستخدم.
ثانيا: اضافه محتوى عالى الجودة
المحتوى عالي الجودة هو المحتوى الذي يقدم قيمة حقيقية للمستخدمين، ويتميز بالموثوقية، الدقة، والملاءمة لاحتياجات الجمهور المستهدف. لتحقيق ذلك، يجب مراعاة العناصر التالية:
- الأصالة والتميز: يجب أن يكون المحتوى فريدًا وغير منسوخ، ويقدم معلومات جديدة أو زوايا نظر مختلفة عن الموضوع المطروح.
- الدقة والمصداقية: الاعتماد على مصادر موثوقة وتقديم معلومات صحيحة يعزز ثقة القراء في المحتوى.
- الملاءمة والارتباط: يجب أن يتوافق المحتوى مع اهتمامات واحتياجات الجمهور المستهدف، ويجيب على استفساراتهم بوضوح.
- التنظيم والهيكلة: استخدام عناوين فرعية، فقرات قصيرة، وقوائم نقطية يسهل قراءة المحتوى وفهمه.
- اللغة والأسلوب: استخدام لغة واضحة، خالية من الأخطاء النحوية والإملائية، مع أسلوب يتناسب مع طبيعة الجمهور.
- التفاعل والمشاركة: تشجيع القراء على التفاعل من خلال التعليقات أو مشاركة المحتوى يعزز من قيمته وانتشاره.
- التحديث المستمر: مراجعة وتحديث المحتوى بانتظام لضمان ملاءمته للتطورات والمستجدات في المجال.
بتطبيق هذه المعايير، يمكن للمحتوى أن يحقق تأثيرًا إيجابيًا، سواء من حيث جذب الجمهور أو تحسين ترتيب الموقع في نتائج محركات البحث.
ثالثا: استخدام البيانات المنظمة (Schema Markup)
تُستخدم البيانات المنظمة (Schema Markup) كوسيلة لتوصيف محتوى صفحات الويب بطريقة تسهّل على محركات البحث فهمها وتفسيرها بدقة. يُضاف هذا التوصيف إلى كود HTML للصفحة، مما يساعد في تحسين ظهور الموقع في نتائج البحث وتقديم معلومات أكثر تفصيلاً للمستخدمين.
كيفية استخدام البيانات المنظمة:
- تحديد نوع المحتوى: ابدأ بتحديد نوع المحتوى الذي ترغب في توصيفه، مثل المقالات، المنتجات، الأحداث، أو التقييمات.
- اختيار نوع البيانات المنظمة المناسب: استنادًا إلى نوع المحتوى، اختر النوع المناسب من البيانات المنظمة من موقع Schema.org، وهو المصدر الرئيسي لتعريفات البيانات المنظمة.
- إضافة التوصيف إلى كود HTML: قم بإدراج التوصيف المناسب في كود HTML للصفحة باستخدام تنسيق JSON-LD، وهو التنسيق الموصى به من قبل جوجل.
- التحقق من صحة التوصيف: استخدم أدوات مثل أداة اختبار البيانات المنظمة من جوجل للتأكد من صحة التوصيف وعدم وجود أخطاء.
فوائد استخدام البيانات المنظمة (Schema Markup):
- تحسين ظهور الموقع في نتائج البحث: تساعد البيانات المنظمة في عرض معلومات إضافية مثل التقييمات، الأسعار، أو مواعيد الأحداث مباشرة في نتائج البحث، مما يزيد من جاذبية الرابط للمستخدمين.
- زيادة معدل النقر (CTR): تقديم معلومات مفصلة وجذابة في نتائج البحث يمكن أن يزيد من احتمالية نقر المستخدمين على الرابط.
- تحسين فهم محركات البحث للمحتوى: تساعد البيانات المنظمة محركات البحث في تفسير محتوى الصفحة بدقة، مما يمكن أن يحسن ترتيبها في نتائج البحث.
باستخدام البيانات المنظمة بشكل صحيح، يمكن تحسين تجربة المستخدم وزيادة فعالية الموقع في جذب الزوار.
اساليب قراءة وتحليل البيانات وتحسين الأداء لفهم تأثير الذكاء الاصطناعى على الموقع
لتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على أداء الموقع وفهم تأثيره، يمكن استخدام مجموعة من أساليب قراءة البيانات وتحليلها بهدف تحسين الأداء. إليك بعض الأساليب الأساسية:
1. تحليل بيانات المستخدمين (User Analytics)
- أدوات مثل Google Analytics وHotjar: تساعد في تتبع سلوك الزوار، من أين جاءوا، وما الصفحات التي زاروها، ومدة بقائهم في الموقع.
- تحليل سلوك المستخدم (Behavior Analysis): يمكن فهم مسار التنقل، ومعدل الارتداد، والصفحات التي يخرج منها المستخدمون، مما يساعد في تحديد نقاط الضعف أو القصور في تجربة المستخدم.
2. تجميع البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI Data Aggregation)
- تقنيات التعلم الآلي: تتيح استخدام نماذج التعلم الآلي للتعرف على الأنماط، مثل سلوكيات البحث المتكررة أو الاستفسارات الشائعة، مما يساعد في تخصيص محتوى الموقع.
- التنبؤ بالاتجاهات: باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية لأداء الموقع، مثل التغيرات الموسمية في حركة المرور.
3. تحليل الكلمات المفتاحية والتوافق مع البحث الصوتي (Keyword Analysis and Voice Search Optimization)
- تحليل الكلمات المفتاحية: يمكن أن يساعدك في فهم الكلمات الأكثر بحثًا، والتأكد من توافقها مع استفسارات المستخدمين الطبيعية (Long-Tail Keywords).
- تحديث المحتوى بناءً على استفسارات البحث الصوتي: يمكن تحليل استفسارات البحث الصوتي وتحديث المحتوى ليتماشى مع طريقة طرح الأسئلة في البحث الصوتي.
4. تحليل البيانات المنظمة (Schema Markup Analysis)
- اختبار البيانات المنظمة: استخدم أدوات مثل أداة اختبار البيانات المنظمة من جوجل للتحقق من مدى صحة البيانات المنظمة وتأثيرها في تحسين ظهور الموقع في نتائج البحث.
- تحليل الأداء باستخدام البيانات المنظمة: تحقق من مدى تأثير البيانات المنظمة في تحسين التفاعل مع المستخدمين، مثل النقرات الإضافية أو الوقت الذي يقضيه الزوار في صفحات الموقع.
5. تحليل أداء محتوى الموقع (Content Performance Analysis)
- تحليل المقالات والصفحات: افحص أداء المقالات من حيث عدد القراءات، والتفاعلات، والتعليقات لمعرفة ما إذا كان المحتوى ملائمًا لاهتمامات الزوار.
- تحديث المحتوى بناءً على الأداء: باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن تحليل المقالات ذات الأداء العالي وتحديث المقالات الأضعف على غرارها.
6. الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التجربة الشخصية (Personalization)
- تقديم توصيات المحتوى: استخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات محتوى مخصصة، بناءً على اهتمامات كل زائر، مما يحسن من تفاعل المستخدمين مع الموقع.
- التنقل التنبؤي (Predictive Navigation): باستخدام بيانات الذكاء الاصطناعي لتقديم مسارات تصفح تناسب المستخدم، مما قد يساعد في تحسين تجربة التنقل.
7. تحليل الأوقات المثلى للنشر وتفاعل المستخدمين (Optimal Timing and Engagement Analysis)
- تحليل الأوقات التي يكون فيها التفاعل أعلى: باستخدام بيانات التفاعل مع المنشورات، يمكن معرفة الأوقات المثلى للنشر لتحقيق أقصى قدر من التفاعل.
- تحليل التفاعل مع المحتوى: قياس التفاعل من حيث التعليقات والمشاركات لمعرفة المحتوى الذي يُعدّ الأكثر فعالية في جذب الانتباه.
8. التعلم من نماذج المنافسين (Competitive Analysis)
- تحليل أداء المنافسين: باستخدام أدوات مثل SEMrush وAhrefs، يمكن قياس أداء المواقع المنافسة، ومعرفة الكلمات المفتاحية التي يستخدمونها، والمحتوى الذي يجذب الزوار.
- تقييم استراتيجيات المنافسين: فحص البيانات حول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنافسين وتعلم من أساليبهم الناجحة.
9. تحليل معدل التحويل وتحسينه (Conversion Rate Optimization)
- تحليل تجربة المستخدم في صفحات التحويل: باستخدام أدوات مثل Google Optimize، يمكن اختبار تصميمات وتجارب مستخدم مختلفة لزيادة معدل التحويل.
- التعرف على نقاط التحسين: استخدم بيانات الذكاء الاصطناعي لتحديد العقبات التي قد تؤثر على التحويلات مثل تصميم الصفحة، وسرعة التحميل.
10. متابعة تحديثات الذكاء الاصطناعي وتقييم أثرها (AI Updates Monitoring)
- مراقبة تأثير تحديثات محركات البحث: تابع تحديثات محركات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان هناك تأثير على أداء الموقع.
- تحليل بيانات الزوار بعد التحديثات: احرص على متابعة التغيرات في سلوك الزوار بعد تحديثات الذكاء الاصطناعي.
باستخدام هذه الأساليب، يمكن قراءة البيانات وتحليلها بفعالية لفهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الموقع وتحديد نقاط التحسين التي تساهم في زيادة التفاعل وتحقيق أداء أفضل.
