ما هو الـ Custom GPT ؟ وكيف يمكن إنشاؤه؟
نحن اليوم نتعامل يوميًا مع الشات بوت والذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، سواء كان ذلك بالبحث عن معلومات دراسية، أو طلب المساعدة في العمل، أو حتى استخدامها في أعمالنا أو حياتنا الشخصية.
لكن، كانت هناك دائمًا نقطة نقص، وهي عدم القدرة على تخصيص نتائج هذه الاستفسارات لتعمل بالطريقة التي نريدها تمامًا، بحيث تستجيب بأسلوبنا الخاص، تفهم احتياجاتنا، وتقدم لنا النتائج بناءً على ما نحتاجه بالفعل، وليس مجرد نتائج عامة.
هنا يأتي دور الـ Custom GPT، حيث الفكرة ببساطة هي أن تأخذ الـ GPT الأساسي، الذي هو نموذج ذكي جدًا، وتبدأ في تخصيصه حسب رغبتك!
يمكنك أن تزوده بمعلومات محددة، توجهه ليستجيب بطريقة معينة، وأيضًا تعليمه أمورًا تخص مجال عملك أو اهتمامك الشخصي.
على سبيل المثال، إذا كنت صاحب شركة، يمكنك جعله يفهم طبيعة عملك ويبدأ في مساعدتك في خدمة عملائك بشكل أكثر احترافية.
إذا كنت مُنشئ محتوى، يمكنك إرسال استراتيجيتك له وتزويده بأمثلة على النوعية التي ترغب في إنتاجها وتخبره بأن يقوم بالإنشاء نيابة عنك.
والأفضل من ذلك، أنه لست بحاجة لأن تكون خبيرًا في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي لاستخدام الـ Custom GPT، حيث قدمت OpenAI أدوات سهلة ومرنة تمكنك من فعل ذلك بخطوات بسيطة جدًا.
في هذه الحلقة سنتحدث أكثر عن كيف يمكن لـ Custom GPT أن يفيدك، وما هي المزايا التي ستحصل عليها عند استخدامه في حياتك اليومية أو في عملك، وكيف يمكنك استخدامه.
لا تفوت الحلقات القادمة التي ستساعدك على تغيير طريقتك في التعامل مع الـ AI، اشترك الآن.
ولا تنسى مشاهدة القائمة الكاملة لأنها ستغير نظرتك للـ AI.
ما هو Custom GPT؟ ولماذا قد تحتاج إليه؟
تخيل معي للحظة!
تخيل أنك تقوم ببعض الخطوات البسيطة، وفجأة تمتلك مساعدًا شخصيًا يفهمك، يعرف اهتماماتك، يرد على أسئلتك بأدق التفاصيل التي تخصك، ويستخدم بياناتك الخاصة، فيعطيك نتائج كأنها خرجت من عقلك مباشرةً!
هذا ما يقدمه Custom GPT، إذ يمنحك ذكاءه مع حرية التحكم في تجربتك مع الذكاء الاصطناعي بشكل سهل للغاية.
الواقع الحالي مع ChatGPT
جميعنا تقريبًا قد جربنا ChatGPT من قبل، سواء لطرح سؤال بسيط، كتابة مقالة، أو حتى استخدامه كأداة مساعدة في حياتنا اليومية. ولكن، كثيرون ينظرون إلى ChatGPT على أنه الذكاء الاصطناعي الذي غيّر العالم!
لكن الحقيقة هي أن ChatGPT، برغم ذكائه، لا يستخدم بعمق كما ينبغي. فالكثيرون يستخدمونه بشكل سطحي جدًا، دون أن يعرفوا الإمكانيات الحقيقية التي يمكن استغلالها.
ما هو التخصيص وكيف يتم؟
التخصيص ببساطة يعني تعديل شيء ما ليناسب احتياجاتك أو متطلباتك المحددة. عندما نقول أنك تقوم بتخصيص شيء مثل نموذج GPT، فذلك يعني أنك تعدّل النموذج ليعمل بالطريقة التي تناسب احتياجاتك الخاصة أو وظيفتك المحددة.
باختصار، يمكنك أن تأخذ أفكارك وتحولها إلى نتائج تعبر بلغتك الخاصة.
الفوائد المتقدمة لاستخدام Custom GPT
الـ GPT العادي مدرب على مليارات الكلمات والجمل من مصادر مختلفة، مما يعطيه القدرة على فهم الأسئلة والإجابة عليها بدقة. لكن لماذا نحتاج إلى تخصيص الـ GPT العادي؟ الجواب بسيط: لأن النموذج العادي عام جدًا وقد لا يتفهم دائمًا تفاصيل عملك، طريقة كلامك، أو حتى نوع الأسئلة التي تطرحها بشكل متكرر. لذلك، طورت OpenAI فكرة Custom GPT لتلبية هذه الحاجات.
ما هو الهدف من Custom GPT؟
تحقيق التخصيص الدقيق للذكاء الاصطناعي
الهدف الأساسي من Custom GPT هو أن تتمكن من تشكيل الذكاء الاصطناعي بحيث يتناسب مع احتياجاتك الشخصية، بدلاً من أن يكون موجهًا للجمهور العام. سواء كنت تعمل في مجال الطب، القانون، أو حتى إدارة الأعمال، يمكنك تزويد هذا النظام بمعلومات خاصة بمجالك حتى يستطيع الرد على استفساراتك بشكل مناسب ودقيق.
التحكم في أسلوب الرد
ليس هذا فحسب، بل يمكنك أيضًا التحكم في طريقة الردود. فمثلًا، إذا كنت تفضل أن يكون الرد رسميًا أو تريد استخدام لغة بسيطة وواضحة، يمكنك تحديد ذلك ضمن إعدادات التخصيص.
أمثلة على استخدام Custom GPT
في مجال التسويق
لنأخذ مثالًا في مجال التسويق: تخيل أنك تمتلك متجرًا للملابس أو صفحة على الإنترنت تبيع منتجات الموضة. قد تواجه تحديًا مع العدد الكبير من الأسئلة من العملاء وعدم قدرة فريق الإدارة على الرد بسرعة. في الماضي، كانت الشات بوتات التقليدية تعتمد على إجابات محددة مسبقًا ولا تستطيع التكيف مع الأسئلة المعقدة، مما قد يؤدي إلى فقدان العملاء بدلاً من كسبهم. الآن، يمكنك تدريب Custom GPT على أسلوب التحدث مع عملائك ونوعية الأسئلة التي يطرحونها بشكل متكرر، مما يجعل تجربة العميل تشعر بأنه يتحدث إلى شخص حقيقي ملم بتفاصيل احتياجاته.
في الإدارة
إذا كنت مديرًا في شركة وتريد تسهيل التفاعل بين الموظفين وتقليل الأسئلة التي توجه لك، يمكنك استخدام Custom GPT كأداة مساعدة تفهم طريقة عملك وتستجيب للموظفين نيابة عنك بحلول سريعة ومناسبة.
في المجال القانوني
لو كنت محاميًا، يمكنك استخدام Custom GPT لكتابة عرائض الدعاوى بأسلوبك الخاص ووفقًا لطريقتك في البناء القانوني، مما يوفر عليك الوقت ويضمن الدقة في التفاصيل.
باختصار، Custom GPT يتيح لك تخصيص الذكاء الاصطناعي ليعمل بطريقة تناسبك أنت بالتحديد، وليس بطريقة عامة تناسب الجميع.
كيفية إنشاء Custom GPT خطوة بخطوة
الاشتراك والوصول إلى لوحة التحكم
قبل كل شيء، هل قمت بالاشتراك أو الـsubscribe للحصول على الخدمة؟ إذا لم تفعل، دعنا نبدأ بذلك:
- التسجيل والدخول: أولًا، عليك بإنشاء حساب في OpenAI إذا لم يكن لديك حساب بالفعل. بعد ذلك، قم بتسجيل الدخول إلى حسابك.
- الوصول إلى لوحة التحكم: في حسابك على GPT Pro، ستجد لوحة التحكم التي من خلالها يمكنك البدء في إنشاء نموذجك المخصص.
- إنشاء نموذج جديد: ابحث عن خيار “Create New GPT” أو “إنشاء نموذج جديد”، حيث يمكنك بعد ذلك تحديد اسم النموذج ووصفه، وإعداد الـPrompts الأولية التي ستوجه سلوك النموذج.
تحديد الهدف من النموذج
حدد بوضوح ما تريد أن يقوم به النموذج:
- خدمة العملاء: إذا كنت تستخدم النموذج لخدمة العملاء، فكر في الأسئلة الشائعة التي قد يطرحها عملاؤك وكيف يمكن للنموذج أن يجيب عليها بفعالية.
- إدارة المهام: لو كنت تريد أسيستنت يساعدك في إدارة مهامك اليومية، حدد الوظائف التي ترغب أن يقوم بها مثل تنظيم الجداول أو تذكيرك بالمواعيد.
- تخصص في مجال معين: لو كان النموذج موجهًا لمجال محدد مثل الطب أو الهندسة، ضع في الاعتبار المصطلحات والمعلومات الخاصة بذلك المجال.
تخصيص النموذج
- التدريب: يمكنك تدريب النموذج على الأسلوب الذي تفضله، سواء كان ذلك الرسمي أو الأكثر عفوية، وكذلك على الاستجابات المتوقعة بناءً على البيانات أو المعلومات التي تزوده بها.
- التكامل: فكر في كيفية دمج النموذج مع المنصات الأخرى التي تستخدمها، مثل مواقع الويب أو التطبيقات، لتوفير تجربة مستخدم متميزة وفعالة.
الاستخدام العملي
- الرد على الاستفسارات: إذا كان لديك موقع ويب، قد ترغب في أن يعالج النموذج الأسئلة الشائعة تلقائيًا.
- تحسين تجربة المستخدم: يمكن أن يساعد النموذج في توجيه العملاء للعثور على المنتجات المناسبة وفقًا لتفضيلاتهم.
باتباع هذه الخطوات، يمكنك إنشاء نموذج Custom GPT يلبي احتياجاتك الخاصة ويعزز تفاعلك مع المستخدمين أو العملاء بطريقة أكثر فعالية.
التعامل مع الـ GPT Builder
التعريف بأداة GPT Builder
الـ GPT Builder هي أداة تستخدم في تخصيص النموذج بطريقة مباشرة وتفاعلية، مما يسهل عليك تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يلبي احتياجاتك بدقة. قبل التعمق في شرح الواجهات، تذكر دائمًا الاشتراك في الخدمة لضمان متابعة كل جديد ولتتمكن من الاستفادة من كل قيمة نقدمها في حلقاتنا.
الفرق بين واجهتي الـ GPT Builder
1. واجهة التكوين اليدوي (Configuration Interface)
- التحكم الكامل: هذه الواجهة تمنحك سيطرة كاملة على إعدادات النموذج، حيث يمكنك ضبط كل التفاصيل يدويًا.
- تفصيل العملية: يمكنك من خلالها تحديد التعليمات التي سيتبعها النموذج، طريقة سحب البيانات، والتحكم في أسلوب الردود.
- مناسب للخبراء: إذا كنت تفضل التحكم في جميع الجوانب وتحب التعامل مع التفاصيل بنفسك، فهذه الواجهة هي الاختيار المثالي لك.
2. واجهة الـ GPT Builder
- التفاعلية والمرونة: في هذه الواجهة، تتفاعل مباشرة مع النموذج من خلال طرح الأسئلة ورؤية كيف يستجيب النموذج لها في الوقت الفعلي.
- التعلم التدريجي: النموذج يتعلم ويعدل نفسه بناءً على التفاعلات، مما يمكنك من رؤية أدائه وتحسينه على الفور بناءً على الردود التي يقدمها.
- مثال عملي: يمكنك أن تسأل النموذج، “كيف ترد إذا سأل العميل عن شروط الشحن؟” ومن ثم تقييم وتعديل الردود بناءً على جودتها وملاءمتها.
الاستخدام العملي لـ GPT Builder
عند البدء باستخدام GPT Builder، قد تجد أن التفاعل المباشر مع النموذج يوفر فهمًا أعمق لكيفية تعامله مع الاستفسارات المختلفة ويساعدك على تحسينه بشكل فعّال. هذا النهج يجعل من السهل تعديل النموذج ليناسب مختلف السيناريوهات ويمكنك من تحقيق أفضل أداء ممكن بأقل جهد.
تذكر، الهدف هو جعل النموذج يعمل كمساعد ذكي يفهم ويتفاعل مع احتياجاتك بطريقة تبدو طبيعية وسلسة. باستخدام GPT Builder، تستطيع تجاوز التحديات التقليدية في برمجة الشات بوتات والاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي بشكل يناسب بيئتك واحتياجاتك الخاصة.
المتطلبات الأساسية لإنشاء Custom GPT من خلال Configuration
الاسم والوصف
- الاسم:
- اختيار اسم للنموذج يعتبر خطوة أساسية لتسهيل التعرف عليه والرجوع إليه بسهولة. يجب أن يكون الاسم معبرًا عن الوظيفة أو الخدمة التي يقدمها النموذج.
- مثال: لنموذج مخصص لمساعدة العملاء في نظام أرشفة إلكترونية يمكن تسميته “مساعد الأرشفة”.
- الوصف:
- يجب أن يوضح الوصف الغرض من النموذج وكيفية عمله بشكل مفصل. هذا يساعد على فهم وظيفة النموذج بسرعة، خاصة إذا مرت فترة على الرجوع إليه.
- مثال: “هذا النموذج مخصص للرد على استفسارات العملاء بخصوص نظام الأرشفة الإلكترونية ويوفر معلومات دقيقة استنادًا إلى البيانات المحدثة الموجودة على الموقع الإلكتروني”.
التعليمات (Instruction Prompt)
- التعليمات:
- التعليمات هي الأساس الذي يستند إليه النموذج لبناء ردوده. يجب كتابة التعليمات بدقة ووضوح لضمان فهم النموذج للمطلوب منه وتنفيذه بالشكل المناسب.
- مثال: “كنموذج مخصص لخدمة العملاء، يجب عليك تقديم المعلومات الصحيحة عن المنتجات استنادًا إلى قاعدة البيانات. إذا كان المنتج متاحًا، وضح ذلك. إذا لم يكن متاحًا، فعبر عن ذلك بوضوح”.
استخدام الـ “Meta Prompt”
- Meta Prompt:
- الـ Meta Prompt يعتبر طبقة توجيهية أعلى تسمح بتوجيه النموذج لاستخدام المعلومات وتحليلها بشكل ذاتي قبل الرد. هذا النوع من التوجيه يسمح بأن يكون النموذج أكثر ديناميكية وقادرًا على تقديم ردود أكثر تفصيلاً ومناسبة للسياق.
- مثال على Meta Prompt: “بناءً على سياق السؤال، قم بتحليل البيانات المتوفرة واستخدم المعلومات الأكثر صلة لتقديم الإجابة. تجنب طلب أو استخدام المعلومات الحساسة أو الخارجة عن نطاق الاستفسار”.
خلاصة
عند إنشاء Custom GPT، من المهم توفير اسم ووصف يعكسان وظيفة النموذج بوضوح. التعليمات يجب أن تكون مفصلة ومحددة لضمان الدقة في الأداء. استخدام الـ Meta Prompt يمكن أن يعزز قدرة النموذج على تقديم ردود تفاعلية وملائمة بناءً على تحليل البيانات والسياق المطروح.
الخطوة الثانية: إدخال البيانات لـ Custom GPT
إدخال البيانات اليدوي
- تحديد البيانات المطلوبة:
- قبل أي شيء، عليك تحديد البيانات التي تريد أن يعتمد عليها النموذج. فكّر في نوع الاستفسارات التي سيتعامل معها النموذج وما هي البيانات اللازمة للإجابة عليها بشكل صحيح.
- مثال: إذا كنت تعمل في التسويق وتريد أن يستجيب النموذج لأسئلة حول منتجاتك، يجب أن تجمع بيانات مثل وصف المنتج، الأسعار، المواصفات، العروض، الضمانات، والسياسات الخاصة بالمرتجعات.
- إدخال البيانات للنموذج:
- يمكن إدخال البيانات يدويًا من خلال واجهات مستخدم مُصممة لهذا الغرض في منصات مثل OpenAI. قد تكون هذه البيانات في صورة نصوص مكتوبة، ملفات نصية، أو ملفات Excel تحتوي على البيانات الضرورية.
- يجب أن تكون البيانات دقيقة ومحدّثة لضمان فعالية النموذج في التعامل مع الاستفسارات.
- تهيئة النموذج لاستخدام البيانات:
- بعد إدخال البيانات، عليك تحديد كيف سيستخدم النموذج هذه البيانات للرد على الاستفسارات. يجب أن يكون هناك تطابق بين الأسئلة المتوقعة والبيانات المُدخلة لتحقيق الاستفادة القصوى من النموذج.
الاستخدام الآلي للبيانات (Scraping أو API)
- Web Scraping:
- هذه الطريقة تتيح للنموذج سحب البيانات تلقائيًا من المواقع الإلكترونية باستخدام تقنيات scraping التي تجلب البيانات مباشرة من الويب بناءً على الكلمات المفتاحية أو العناصر الأخرى المحددة.
- تكون هذه الطريقة مفيدة للمواقع التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات المحدّثة بشكل دوري.
- API:
- استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) يمكن النموذج من سحب البيانات مباشرة من قواعد بيانات أو أنظمة داخلية. هذا يوفر إمكانية الحصول على بيانات حية ومحدثة، وهو مثالي للتطبيقات التي تتطلب ردودًا دقيقة ومحدّثة.
- يمكن تحديد APIs خاصة لجلب بيانات محددة بشكل دوري أو استجابة لسؤال معين، مما يوفر إجابات فورية ومُحدّثة للمستخدم.
نصائح للتعامل مع البيانات
- تأكد من أن البيانات المُدخلة دقيقة ومحدثة لضمان استجابات صحيحة.
- احرص على حماية البيانات الحساسة واستخدام تقنيات آمنة لإدارة البيانات، خاصة عند استخدام Web Scraping أو APIs.
- استمر في تحديث النموذج ببيانات جديدة لتحسين دقته وفعاليته على مدار الوقت
كيفية سحب البيانات تلقائيًا لـ Custom GPT
Web Scraping
Web Scraping هي تقنية تستخدم لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية بطريقة آلية. يتم استخدام هذه التقنية لجمع البيانات التي يحتاجها الـ GPT للرد على الاستفسارات بناءً على المعلومات المتوفرة على الإنترنت، مثل:
- وصف المنتجات: سحب المعلومات المفصلة حول المنتجات.
- الأسعار: جمع بيانات الأسعار من صفحات المنتجات.
- العروض: تحديث النموذج بأحدث العروض المتاحة.
خطوات استخدام Web Scraping:
- بناء سكريبت Scraping:
- يتم كتابة سكريبت مبرمج لزيارة الموقع واستخراج البيانات المطلوبة من الصفحات المحددة.
- جدولة السكريبت:
- يمكن جدولة السكريبت ليعمل بشكل دوري لجمع البيانات الأحدث، مما يضمن دائمًا تحديث النموذج بأحدث المعلومات.
API Integration
التكامل عبر API يسمح بالاتصال المباشر بين الـ GPT وقواعد البيانات أو الأنظمة الداخلية. هذا يتيح للنموذج الوصول إلى البيانات الحية واستخدامها في الردود.
خطوات استخدام API Integration:
- إعداد الـ API:
- تطوير أو استخدام API موجود للسماح بالوصول الآمن إلى البيانات.
- توصيل النموذج بالـ API:
- تكوين النموذج ليتصل بالـ API ويستخدمها لسحب البيانات حسب الحاجة.
- تحديث واستخدام البيانات:
- استخدام البيانات المسحوبة للإجابة على استفسارات المستخدمين بشكل ديناميكي ومحدث.
إضافة البيانات للنموذج
الطريقة اليدوية
- إدخال يدوي:
- يمكن إدخال البيانات يدويًا من خلال الواجهة التي توفرها منصة Custom GPT، سواء عن طريق كتابة النصوص مباشرةً أو رفع ملفات تحتوي على البيانات.
الطريقة التلقائية
- تخزين واستخدام البيانات:
- بعد سحب البيانات عبر Web Scraping أو API، تُخزن البيانات آليًا داخل قاعدة بيانات النموذج أو تُدمج في النظام لتكون متاحة للرد على الاستفسارات بشكل تلقائي.
باستخدام هذه التقنيات، يمكن لـ Custom GPT توفير ردود دقيقة ومحدثة استنادًا إلى أحدث البيانات المتوفرة، مما يعزز تجربة المستخدم ويزيد من فعالية النموذج.
تخصيص طريقة التفاعل واختبار النموذج لـ Custom GPT
الخطوة الثالثة: تحديد أسلوب وطريقة التفاعل
بعد إدخال البيانات، يأتي دور تخصيص كيفية تفاعل النموذج مع المستخدمين:
- اختيار الأسلوب:
- قرر إذا كنت تريد أن يكون النموذج رسميًا أو وديًا وسلسًا في تعامله.
- حدد إذا كان النموذج سيقدم ردودًا مختصرة أو يدخل في تفاصيل أكثر، حسب طبيعة الاستفسارات والجمهور المستهدف.
- ضبط الـ Structure:
- لو كان النموذج سيستخدم في تقديم تقارير أو استراتيجيات، يمكنك تحديد الشكل العام والتركيبة التي يجب أن يتبعها النموذج لعرض النتائج، مثل تنظيم البيانات في قوائم أو فقرات.
الخطوة الرابعة: اختبار النموذج
بعد تحديد طريقة التفاعل، يأتي دور الاختبار لتقييم أداء النموذج والتأكد من صحة الردود:
- تجربة النموذج:
- ابدأ بطرح أسئلة متنوعة على النموذج تغطي جميع جوانب المعلومات التي دخلتها، مثل الأسئلة حول المنتجات، الأسعار، العروض، سياسات الاسترجاع.
- تقييم دقة الردود:
- تحقق من دقة الردود ومدى مطابقتها للمعلومات المتاحة. هل يستخدم النموذج البيانات بشكل صحيح؟ هل الردود متسقة مع الأسلوب الذي حددته؟
- مراجعة طريقة التفاعل:
- انتبه لأسلوب الردود وطولها. قد تحتاج لتعديل الأسلوب ليكون أكثر رسمية أو ودية حسب متطلبات عملك وتفضيلات جمهورك.
- التعديلات اللازمة:
- إذا لاحظت أي مشاكل في الردود أو في استخدام البيانات، قم بتعديل النموذج وإضافة معلومات إضافية أو تعديل تلك الموجودة لتحسين الأداء.
- قد تحتاج أيضًا إلى تعديل طريقة التفاعل لضمان تقديم تجربة مستخدم مثالية.
عملية اختبار النموذج وتعديله جزء حيوي لضمان فعاليته. بالاستمرار في التحسين والتعديل بناءً على التجارب، ستتمكن من تحقيق أقصى استفادة من Custom GPT، مما يجعله أداة قيمة في تحسين التفاعل مع المستخدمين وتقديم خدمات أفضل.
الخطوة الخامسة: الاستخدام الفعلي لـ Custom GPT
بعد الاختبار الناجح والتأكد من كفاءة النموذج، يأتي الوقت لتحويل هذه التجارب إلى استخدام واقعي وعملي.
دمج Custom GPT في الأنظمة الخاصة بك
- في المواقع الإلكترونية:
- يمكن دمج النموذج في موقعك الإلكتروني ليعمل كجزء من نظام الاستفسارات الآلي، مثل شات بوت يستجيب تلقائيًا لأسئلة الزوار حول المنتجات، الخدمات، أو أي استفسارات أخرى.
- في التطبيقات:
- استخدم Custom GPT لتوفير ميزات التفاعل الذكي داخل التطبيقات، مما يمكن العملاء من الحصول على مساعدة فورية ومخصصة أثناء استخدام التطبيق.
- كجزء من خدمة العملاء:
- يمكن إدماج النموذج في نظام خدمة العملاء للرد على الاستفسارات والمساعدة في حل المشاكل بشكل آلي وفعال.
خطوات الدمج والتطبيق
- التكامل التقني:
- قم بالتكامل بين Custom GPT والأنظمة الحالية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتسهيل تبادل البيانات والردود بين النموذج والأنظمة الأخرى.
- التحديث والصيانة:
- احرص على تحديث النموذج بانتظام ليعكس أحدث المعلومات والتغييرات في البيانات أو السياسات. الصيانة المستمرة تضمن استجابة النموذج بشكل صحيح ومتوافق مع الاحتياجات المتغيرة.
الاستفادة القصوى من Custom GPT
- تحسين التفاعل مع العملاء:
- استخدم النموذج لتحسين التفاعل مع العملاء وتوفير تجربة مستخدم متميزة من خلال الردود السريعة والدقيقة.
- زيادة الكفاءة:
- تقليل الحاجة للتفاعل البشري في استفسارات العملاء الروتينية، مما يتيح لفريق العمل التركيز على مهام أكثر تعقيدًا وأهمية.
خاتمة
الخطوة القادمة هي أن تأخذ المبادرة وتبدأ في تخصيص مساعد شخصي يلبي احتياجاتك باستخدام Custom GPT. استمر في متابعة الحلقات القادمة لتعرف المزيد عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملك وحياتك اليومية.
لا تنسى الاشتراك لتكون أول من يشاهد الحلقات الجديدة ويستفيد من الأفكار والأدوات التي سنستعرضها لتحكم في كل تفصيلة وتغيير نظرتك لاستخدام الـ AI!
