الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل حولنا

الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل حولنا

الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وكثير منا يتفاعل معه يوميًا دون أن يدرك ذلك. في هذا السياق، سأشرح كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وراء الكواليس في بعض الأدوات التي نستخدمها باستمرار:

1. البريد الإلكتروني:
   • كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي؟: عندما تتلقى رسائل البريد الإلكتروني، يعمل الذكاء الاصطناعي على تصفية الرسائل العشوائية (Spam) وتصنيف الرسائل إلى فئات مثل الرسائل الأساسية والاجتماعية والإعلانية. يعتمد هذا النظام على التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث يتعلم بمرور الوقت من تفاعلاتك. كلما وضعت رسالة معينة في مجلد الرسائل غير المرغوبة (Spam)، يتعلم النظام تمييز هذه الأنماط ويصبح أكثر دقة في التعرف على الرسائل المستقبلية وتصنيفها.
   • كيف يتحسن بمرور الوقت؟: بفضل تقنيات التعرف على الأنماط، يتعلم الذكاء الاصطناعي من الرسائل التي تختارها كمهمة أو غير مرغوبة، مما يسمح له بتحديث معايير التصفية. مع كل عملية تدريب، يصبح النظام أكثر كفاءة في تصفية الرسائل المهمة وغير المهمة.
2. التنقل (تطبيقات المرور مثل Google Maps و Waze):
   • كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي؟: تعمل هذه التطبيقات على تحليل بيانات المرور في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتم جمع البيانات من مستخدمي التطبيق، مثل سرعة المركبات وموقعها، ثم تتم معالجتها لتوقع حالة المرور على الطرق المختلفة.
   • ما الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي؟: الخوارزميات تعتمد على التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة. تدرس الأنماط اليومية لحركة المرور والحوادث وإغلاقات الطرق لتقديم اقتراحات ذكية حول أفضل مسار للوصول إلى وجهتك. كما أن النظام يتكيف مع التغيرات في الوقت الفعلي لتجنب الاختناقات المرورية وتقديم أسرع الطرق البديلة.
3. الكاميرات الرقمية:
   • كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي؟: في الهواتف الذكية الحديثة والكاميرات الرقمية، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في تحسين جودة الصور بشكل تلقائي. يعتمد النظام على الخوارزميات الذكية لضبط التركيز، والتعرض للضوء، وتوازن الألوان في الوقت الفعلي للحصول على أفضل لقطة ممكنة.
   • ماذا يقوم به الذكاء الاصطناعي؟: الذكاء الاصطناعي يستخدم تقنية التعرف على الوجه ومعالجة الصور لضبط معايير التصوير بشكل مثالي، خاصة في الصور الشخصية. بعض الأنظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل ملامح الوجه وتحسين تفاصيل الصورة، مثل تفتيح العيون أو تلطيف البشرة.
4. الموسيقى (مثل Spotify):
   • كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي؟: يستخدم Spotify وغيره من تطبيقات الموسيقى الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط الاستماع الشخصية. يعتمد النظام على التعلم العميق (Deep Learning) لدراسة البيانات التي تنتج عن تفاعلاتك مع الأغاني والفنانين المختلفين.
   • ما الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي؟: يقوم بتحليل سلوك الاستماع، مثل الوقت الذي تستمع فيه إلى الموسيقى، ونوع الأنشطة التي تقوم بها (مثل الرياضة أو الدراسة)، وحتى حالتك المزاجية، ليقوم بتقديم توصيات موسيقية ملائمة في الوقت المثالي. كلما زاد استخدامك للتطبيق، أصبح النظام أكثر دقة في اقتراح الأغاني والفنانين الذين قد يعجبونك.

المفاجأة: كل هذه الأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي، وغالبًا بطرق أكثر مما تعتقد!

تعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يستعرض هذا الفيديو كيف يدعم الذكاء الاصطناعي الكثير من الأدوات والأجهزة التي نستخدمها يوميًا دون أن نلاحظ.

أثناء مشاهدتك للفيديو، دوّن كل تطبيق للذكاء الاصطناعي مذكور. كم من هذه الأدوات كنت تعرف أنها تعتمد على الذكاء الاصطناعي قبل مشاهدة الفيديو؟

تأمل: بعد مشاهدة الفيديو، فكر في دورك في زيادة الوعي بتأثير الذكاء الاصطناعي. فكر في كيفية تعزيز فهمك للذكاء الاصطناعي وتمكينك من اتخاذ قرارات مستنيرة حول استخدامه وإدارته.

فكر في طرق يمكنك من خلالها سد فجوة المعرفة في مجتمعك، ربما من خلال بدء محادثات أو مشاركة رؤى حول الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي. كل خطوة تتخذها لزيادة فهم الذكاء الاصطناعي ستساعد المزيد من الأشخاص على فهم كيف يشكل حياتهم وكيف يمكنهم استخدامه لتحسين حياتهم بشكل إيجابي.

ملخص الفيديو

الذكاء الاصطناعي: بين الاختيار والوجود الخفي

من بين جميع التفاعلات التي تجريها مع التكنولوجيا يوميًا، يبدو أن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي – أو عدمه – هو اختيار يمكنك اتخاذه. لكن في الحقيقة، قد لا يكون الأمر كذلك في بعض الأحيان. على مدار العقد الماضي، أصبحنا محاطين بأنظمة ذكاء اصطناعي تدرك العالم من حولنا، وتدعم قراراتنا، بل وتحاكي قدرتنا على الإبداع. سواء كنا ندرك ذلك أم لا، هو قصة أخرى تمامًا.

مثال ليوم مليء بالتكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

تخيل يومًا عاديًا مثل هذا:

• تبدأ يومك ببعض التمارين باستخدام ساعة ذكية تقيس أدائك.
• تشغل قائمة موسيقى مقترحة تلقائيًا بناءً على تفضيلاتك السابقة.
• تزور منزل صديق وتستخدم جرس بابه المزود بكاميرا لمراقبة الزوار.
• تستعرض العروض المقترحة على Netflix بناءً على مشاهداتك السابقة.
• تتحقق من مجلد البريد العشوائي بحثًا عن رسالة بريد إلكتروني كنت تنتظرها.
• عندما لا تجد الرسالة، تتحدث إلى روبوت دردشة مبرمج لتقديم الدعم الفني.

كل هذه الأنشطة تعتمد على تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، سواء كنت تدرك ذلك أم لا.

نتائج دراسة “Pew” حول الوعي بالذكاء الاصطناعي:

أجرت مؤسسة “Pew” دراسة، طلبت فيها من المشاركين تحديد ما إذا كانت هذه التقنيات المختلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أم لا. ووجدت الدراسة أن المشاركين أصابوا الإجابة الصحيحة بنسبة 60% فقط.
يقول الباحث “أليك تايسون”، وهو أحد القائمين على الدراسة، إن العديد من هذه التطبيقات أصبحت شائعة جدًا، إلى حد أنها تعمل في الخلفية بشكل غير ملحوظ. وبالتالي، قد لا يدرك الناس أن الأدوات أو الخدمات التي يستخدمونها يوميًا تعتمد على هذه التكنولوجيا.

التفاعل مع الذكاء الاصطناعي:

عندما طُلب من المشاركين في الدراسة تحديد مدى استخدامهم للذكاء الاصطناعي بانتظام، قال حوالي نصفهم إنهم لا يعتقدون أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي بشكل يومي.
رغم أن بعض هؤلاء قد يكونون على حق، فإن الأغلبية ربما لا يدركون ببساطة أن العديد من الأنشطة التي يقومون بها تعتمد على الذكاء الاصطناعي. فالبيانات تظهر أن حوالي 85% من البالغين في الولايات المتحدة يتواجدون على الإنترنت يوميًا، ويتفاعلون معه عدة مرات في اليوم.

الفجوة بين الوعي والتفاعل:

بعض الأشخاص يقضون معظم وقتهم متصلين بالإنترنت تقريبًا طوال اليوم، مما يعني أنهم يجب أن يتفاعلوا مع الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، لكنهم لا يدركون ذلك.
إذن، لماذا توجد هذه الفجوة بين التفاعل والوعي؟ جزء من المشكلة هو أن مصطلح “الذكاء الاصطناعي” يُستخدم للإشارة إلى أشياء كثيرة مختلفة. على مر السنين، أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا يستخدم لوصف العديد من التقنيات المختلفة التي قد لا يدرك المستخدم العادي أنها تدخل ضمن هذا المجال.

أنواع الذكاء الاصطناعي:

تاريخيًا، كان العلماء يحاولون إعادة إنشاء بعض جوانب الذكاء البشري في الآلات. فمثلاً:

• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): إعطاء الآلة القدرة على “الرؤية”، حيث يتم تحليل الصور وفهمها.
• معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing): تمكين الآلة من القدرة على الكتابة والتحدث، حيث يتمكن الذكاء الاصطناعي من فهم اللغة البشرية والتفاعل معها.

لكن هذه الأنظمة كانت تعتمد في البداية على البرمجة الصريحة، حيث كان على المبرمجين كتابة تعليمات محددة للآلات، مثل تعليمها التعرف على الرسائل العشوائية بناءً على بعض العوامل مثل الأخطاء الإملائية أو اللغة الملحة.

التعلم الآلي: التحول الكبير في الذكاء الاصطناعي:

كل شيء تغير عندما بدأ العلماء في محاكاة قدرة العقل البشري على “التعلم”. هنا ظهرت تقنيات التعلم الآلي (Machine Learning)، حيث يتم تدريب الآلات على كميات ضخمة من البيانات.
بدلاً من كتابة قواعد صريحة للآلات حول ما يجب عليها فعله، يتم تزويدها ببيانات مصنفة، مثل رسائل بريد إلكتروني مصنفة كرسائل غير مرغوب فيها. يتم تدريب الآلات على التعرف على الأنماط في هذه البيانات وإنشاء قواعدها الخاصة للتعرف على رسائل البريد العشوائية الجديدة بناءً على ما تعلمته من البيانات السابقة.

عندما لا يتم تصنيف البيانات بشكل مسبق من قبل البشر، يُطلق على هذه التقنية اسم التعلم العميق (Deep Learning). هذا النهج يعتمد على استخدام كميات هائلة من البيانات غير المصنفة، حيث تتعلم الآلة التعرف على الأنماط دون تدخل بشري.

التطبيقات اليومية للذكاء الاصطناعي:

اليوم، تُستخدم تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في العديد من المجالات مثل:

• اقتراحات العروض الموسيقية والفيديوهات: تقوم الأنظمة بتحليل عاداتك في المشاهدة أو الاستماع لتقديم اقتراحات مخصصة.
• التعرف على الوجوه: يستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه لفتح الهواتف أو استخدام الفلاتر في الصور.
• التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد: تُستخدم هذه التقنية في معالجة الشيكات المودعة عن بُعد.
• التنبؤ بالنصوص: يستخدم الذكاء الاصطناعي في توقع الكلمات أثناء الكتابة وتصحيح الأخطاء الإملائية.

الانتشار الواسع للذكاء الاصطناعي:

على مدى السنوات العشر الماضية، بدأت الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في كل شيء تقريبًا. تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الإعلانات السياسية التي نشاهدها، والوظائف التي قد نكون مؤهلين لها، وحتى القروض أو المساعدات الحكومية التي نحصل عليها.
ولكن هناك مشكلة؛ لأن هذه الأنظمة قد تحمل نفس التحيزات التي كانت موجودة في القرارات البشرية السابقة، مما يطرح تساؤلات أخلاقية حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي.

الأهمية الأخلاقية للوعي بالذكاء الاصطناعي:

إذا اعتمدنا على البيانات التاريخية للتنبؤ بالمستقبل، فقد نخلق مستقبلًا يشبه الماضي فقط. وهنا تأتي أهمية سد الفجوة بين من يدركون أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي ومن لا يدركون ذلك. الوعي المتزايد يمكن أن يساعد في المشاركة في المناقشات حول الحدود الأخلاقية لما يجب أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي فيه وما لا يجب استخدامه فيه.

خلال العقد الماضي، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية، تدرك العالم من حولنا، تدعم قراراتنا، بل وتحاكي قدرتنا على الإبداع.